前段时间公司的测试小姐姐需要大量的人脸图片用于测试人脸识别算法的性能， 想从百度图片爬取。
我综合网上的例子给写了个。
代码很简单，但可用。

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前段时间，开发一个新功能， 纠结了很久在于下拉框插件的选择，最后实现核心功能的时候发现，由于核心功能的一些展现问题，根本用不到下拉框。

先开发核心功能， 一些核心功能的变动可能会引起周边功能的裁剪变动，如果核心功能实现不了， 或者实现起来没什么意义，周边功能也不需要实现，

软件功能开发复杂，有些时候不走到那一步，真很难看到实际情况的需要，

所以说，尽快发现那种和预想不一样的， 以及尽快想出办法变动。
软件开发， 有点像在茂盛的丛林中行走， 你只知道目的地的大概方位， 知道总体是往哪个方向走， 但是是没有现成的路， 你只能顺着方向前进， 有大的障碍你可以绕过， 所以你的做法因该是花少的代价尽快走通这么一条路， 确认这条路时可以通向目的地的，然后在扩建整修这条路， 而不是， 还没走通之前（核心功能实现之前），花大力起修缮周边。

测试驱动开发， 等等都是尽快的让你发现有可能阻碍核心功能实现的障碍，得以及时变动。

开发人员应该了解需求， 边开发边设计， 有点边走边瞧，也是为了有障碍的时候能及时灵活变动。

web项目中，操作数据库通常会引入ORM，也经常遇到把数据库中查到数据转化成json格式的返回给前端，Django 中自带的ORM，自带函数可以把ORM的实例转化成python的dict 就可以转化成json了。

那如果是flask web 项目， 采用的flask-sqlalchemy ORM如何方便的把返回的实例转化成dict呢？

我的一点小经验：

# 假设model类是 ExamineStat
stat_data = ExamineStat.query.all()
keys = ExamineStat.__table__.columns.keys()
data = [stat_data.getattr(stat_data, key) for key in keys]

stat_data 是一个model实例，而data是一个list

import json 
json.dumps(data)  # 轻松转成json

这里主要利用了model的__table__.columns.keys()可以获取对应数据库中数据表的所有字段的key